WYSZUKIWANIE OBRAZÓW NA PODSTAWIE TREŚCI Z WYKORZYSTANIEM TECHNIKI SPRZĘŻENIA ZWROTNEGO
W tej książce jest propozycja Novel Idea technik Image Retrieval z pomocą Histogram koloru, tekstury, i deskryptor histogram krawędzi. Połączenie trzech metod ekstrakcji cech, a mianowicie histogramu kolorów, tekstury i deskryptor histogramu krawędzi. Istnieje możliwość dodania nowych cech w przyszłości w celu uzyskania lepszej efektywności wyszukiwania. Właściwości obrazu analizowane w tej pracy są za pomocą wizji komputerowej i algorytmów przetwarzania obrazu. Dla koloru obliczany jest histogram obrazu, dla tekstury obliczana jest entropia oparta na macierzy współwystępowania, energia, itp., a dla gęstości krawędzi znajduje się deskryptor histogramu krawędzi (EHD). Atrybuty koloru, takie jak średnia wartość, odchylenie standardowe i bitmapa obrazu kolorowego są używane jako cechy do wyszukiwania. Dodatkowo, entropia oparta na macierzy współwystępowania poziomów szarości i histogramie krawędzi obrazu jest również traktowana jako cechy tekstury. Wyniki eksperymentalne i porównania pokazują wykonalność proponowanego podejścia.